乔海伟，男，汉族，1997年9月出生，甘肃肃南人，理学博士，现任西北师范大学地理与环境科学学院讲师。主要从事合成孔径雷达遥感和积雪遥感等方面的研究工作。

邮箱：qiaohaiwei20@mails.ucas.ac.cn

通信地址：甘肃省兰州市安宁区西北师范大学知行校区开物楼

教育经历：

2020年9月-2025年6月，在中国科学院空天信息创新研究院学习，获理学博士学位

2016年9月-2020年6月，在西北师范大学学习，获得理学学士学位

工作经历：

2025年8月-现在，西北师范大学地理与环境科学学院，讲师

研究方向：

SAR积雪参数定量反演及建模、极化干涉及层析SAR技术与应用

科研项目：

[1]科技部国家科技基础资源调查专项：中国积雪特性及分布调查，参与，国家任务。

[2]国家重点研发计划课题：冰雪关键参数与海洋盐度遥感反演算法和产品研制，参与，国家任务。

[3]中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目：积雪结构特性雷达分层解析技术，参与，研究所自主部署。

[4]海南省重点研发计划：面向海岸植被的无人机SAR数据获取与处理系统研制，参与，地方任务。

[5]新疆维吾尔自治区重点研发计划：基于单元的碳收支测算与数字孪生监测综合管控关键技术研发，参与，地方任务。

发表的科研论文：

第一/通讯作者代表性论文：

[1]Haiwei Qiao, Ping Zhang, Zhen Li, Lei Huang, Zhipeng Wu, Shuo Gao, Chang Liu, Shuang Liang, Jianmin Zhou, and Wei Sun. Snow Depth Retrieval Method for PolSAR Data Using Multi-Parameters Snow Backscattering Model [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 218: 136-149. (SCI一区, Top, IF: 12.2)

[2]Haiwei Qiao, Ping Zhang, Zhen Li, Lei Huang, Changjun Zhao, Shuo Gao, Chang Liu, Zhipeng Wu, Shuang Liang, Jianmin Zhou, Wei Sun, and Lifu Wang. Snow Vertical Profile Reconstruction from Tomographic UAV SAR [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 118: 103291. (SCI一区, Top, IF: 8.6)

[3]Haiwei Qiao, Ping Zhang, Zhen Li, Lei Huang, Shuo Gao, Chang Liu, Zhipeng Wu, Shuang Liang, Jianmin Zhou, Wei Sun, and Jian Wang. A New Snow Depth Retrieval Method by Improved Hybrid DEM Differencing and Coherence Amplitude Algorithm for PolInSAR [J]. Journal of Hydrology, 2024, 628: 130507. (SCI一区, Top, IF: 6.3)

[4]Haiwei Qiao, Ping Zhang, Zhen Li, Lei Huang, Zhipeng Wu, Shuo Gao, Chang Liu, Shuang Liang, Jianmin Zhou, Wei Sun, and Jian Wang. A Novel Method for Snow Depth Retrieval Using Improved Dense Medium RVoG Model [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023 (14), 11372-11385. (SCI二区, IF: 5.3)

[5]Haiwei Qiao, Ping Zhang, Zhen Li, and Chang Liu. A New Geostationary Satellite-Based Snow Cover Recognition Method for FY-4A AGRI [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021 (14), 11372-11385. (SCI二区, IF: 5.3)

[6]乔海伟,张彦丽.融合FY-3C号和FY-4A号卫星数据的积雪面积变化研究——以祁连山区为例 [J]. 遥感技术与应用, 2020, 35 (06): 1320-1328. (CSCD,中文核心)

其他作者：

[1]Shuo Gao, Zhen Li, Ping Zhang, Quan Chen, Lei Huang, Jianmin Zhou, Changjun Zhao, Haiwei Qiao, Zhaojun Zheng. A Novel Global Snow Depth Retrieval Method Considering Snow Metamorphism and Forest Influence [J]. Remote Sensing of Environment, 2023, 295: 113712. (SCI一区, Top, IF: 11.4)

[2]Ping Zhang, Zhipeng Wu, Zhen Li, Shuo Gao, Lei Huang, Chang Liu, Jianmin Zhou, Haiwei Qiao, and Shiqun Zhang., Assessment of a UAV Radar System for Reconstructing Vertical Structure of Forests by Single Pass[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 63, 5100311. (SCI一区, Top, IF: 8.6)

[3]Shuo Gao, Zhen Li, Ping Zhang, Jiangyuan Zeng, Quan Chen, Changjun Zhao, Chang Liu, and Haiwei Qiao., An Assessment of the Applicability of Three Reanalysis Snow Density Datasets Over China Using Ground Observations IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022 (19), 1-5. (SCI三区 IF: 4.4)

[4]Shuo Gao, Jiangyuan Zeng, Zhen Li, Ping Zhang, Haiwei Qiao., Measuring Global Snow Water Equivalent from Passive Microwave Remote Sensing: Opportunities and Challenges [J]. The Innovation Geoscience, 2(1): 100062.

[5]Yanan Bai, Zhen Li, Ping Zhang, Lei Huang, Shuo Gao, Haiwei Qiao, Chang Liu, Shuang Liang, Huadong Hu, 2025. High-resolution snow depth retrieval by passive microwave based on linear unmixing and machine learning stacking technique. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 138. (SCI一区, Top, IF: 8.6)

[6]李震,张平,乔海伟,赵常军,周建民,黄磊.层析SAR地表参数信息提取研究进展 [J].雷达学报, 2021,10 (01): 116-130. (EI)

专利和软著： 

[1]张平,乔海伟,李震. 一种基于静止轨道卫星全球积雪判别方法和装置 [P]. 北京市：CN114067218A,2022-02-18.

获奖情况：

1. 2024年获得博士生国家奖学金；

2. 2020—2021年获得中国科学院大学“三好学生”荣誉称号；

3. 2021—2022年获得中国科学院大学“三好学生”荣誉称号；

4. 2022—2023年获得中国科学院大学“三好学生”荣誉称号；

5. 2023—2024年获得中国科学院大学“三好学生”荣誉称号；

6. 2023—2024年获得中国科学院大学“三好学生标兵”荣誉称号；

7. 2023年7月获得第七届全国积雪遥感学术研讨会“研究生优秀报告奖”；

8. 2023年获得中国科学院空天信息创新研究院优秀研究生奖学金；

9. 2024年获得企业冠名优秀研究生一等奖学金；

10. 2025年获得中国科学院空天信息创新研究院优秀研究生奖学金；

11. 2025年获得企业冠名优秀研究生一等奖学金；

12. 2025年获得中科集团环保奖学金；

13. 2020年获得“甘肃省高校优秀毕业生”荣誉称号；

14. 2017年获得“甘肃省三好学生”荣誉称号