张寅丹，博士，IEEE 会员，现任西北师范大学地理与环境科学学院副教授、硕士生导师。自2025年起，在加拿大多伦多大学从事博士后研究。2021至2022年，曾在西安电子科技大学前沿交叉研究院从事专职科研工作。2015至2020年，于兰州大学攻读地图学与地理信息系统博士学位；期间，2018至2020年获国家留学基金委资助，赴美国北卡罗来纳州立大学地理空间分析中心及北卡罗来纳大学夏洛特分校遥感与环境变化实验室联合培养22个月。长期从事高分辨率遥感影像智能解译及城市生态环境遥感研究，主持及参与多项省部级科研项目，相关研究入选甘肃省“陇原青年创新人才扶持计划”。担任《Sensors》期刊客座编辑，并长期为《Remote Sensing of Environment》《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》及《Canadian Journal of Remote Sensing》等多个国际权威期刊审稿。
讲授课程：
《面向对象程序设计》《数据结构》《GIS应用开发》
（1）国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，42401569, 因果表征驱动的大规模城市植被与建筑高度精细估算方法，2025-01-01至2027-12-31
（2）甘肃省科技厅，甘肃省自然科学基金（一般项目），23JRRA689，基于深度学习的入河污染物遥感监测方法研究，2023-07至2026-06，6万元，在研，主持；
（3）广东省科学院生态环境与土壤研究所，政府咨询项目，土壤类型预测与耕地质量评价智能化模型研究，2024-06至2025-06，28万元，在研，主持；
（4）西北师范大学，青年教师科研能力提升项目（一般项目），NWNU-LKQN2023-22，高分辨率城市绿地遥感制图中的阴影效应去除研究，2023-09至2026-07，3万元，在研，主持；
（5）甘肃省测绘工程院，校企合作项目，GCYJSFW2023-03，省市一体化自然资源三维立体时空数据库构建技术研究，2023-06至2023-12，6万元，结题，主持；
（6）赣州市寻乌生态环境局，赣州市寻乌生态环境局公开招标项目，JDGR2021-XW-G002，寻乌县东江源流域入河排污口排查项目(航空排查)，2021-09至2022-05，41万元，结题，主持。
参与的科研项目：
（1）国家重点研发计划子课题，课题骨干，2024YFF1306204，突发事件生态损害对生态安全影响的预报预警技术研究，2024-12-01至2027-11-30
（2）国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，42361058，高寒山区积雪表面太阳短波辐射遥感估算研究，2024-01-01至2027-12-31
（3）Natural Resources Canada, Change detection of fine-scale land disturbances using high-resolution images and artificial intelligence methods, 2023-01-01至2023-3-31
（4）国家自然科学基金委员会，面上科学基金项目，41271360，遥感影像多尺度分割质量评价与参数优选方法研究，2013-01-01至2016-12-31
发表的科研论文：
[1] Yindan Zhang, Gang Chen*, Jelena Vukomanovic, et al. Recurrent Shadow Attention Model (RSAM) for shadow removal in high-resolution urban land-cover mapping. Remote Sensing of Environment, 2020, 247: 111945. (Top；IF=13.850;)
[2] Yindan Zhang, Gang Chen*, Soe W. Myint, et al. UrbanWatch: A 1-meter resolution land cover and land use database for 22 major cities in the United States, Remote Sensing of Environment, 2022, 278: 113106. (Top；IF=13.850; )
[3] Haiqiang Fei, Yindan Zhang, Wei Wang, et al. Fast Provisioning of Virtual Machine Based on Intelligent Virtual Machine Image Prefetching. In IEEE UIC2022.（CCF）
[4] Yong Liu*, Yindan Zhang, Zhe Huang, et al. Segmentation optimization via recognition of the PSE-NSR-ED2 patterns along with the scale parameter in object-based image analysis.GEOBIA2016. DOI:10.3990/2.452.
[5] Jing Li, Yong Liu*, Yindan Zhang, et al. Cascaded Attention DenseUNet (CADUNet) for Road Extraction from Very-High-Resolution Images. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(5): 329.
[6] Cheng Li, Ge Sun*, Erika Cohen, et al. Modeling the impacts of urbanization on watershed-scale gross primary productivity and tradeoffs with water yield across the conterminous United States. Journal of Hydrology, 2020, 583: 124581.
[7] Cheng Li, Ge Sun*, Peter V. Caldwell, et al. Impacts of urbanization on watershed water balances across the conterminous United States. Water Resources Research, 2020. 56(7): e2019WR026574.
[8] 张寅丹,王苗苗,陆海霞,刘勇*.基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究.地球信息科学学报, 2019. 21(9) : 14.
[9] 陆海霞; 刘勇;张寅丹; 刘巨峰; 王苗苗; 何江. 集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨, 兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(03): 363-370
[10] 秦梦宇; 刘勇; 张寅丹; 张洋; 侯建西. 基于改进U-Net模型的高分辨率遥感影像中城市建筑物的提取, 兰州大学学报(自然科学版), 2022, 58(2): 254-269
[11] 蒋月; Shaker ul Din; 刘勇; 张寅丹; 刘巨峰; 陆海霞 ; 一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法, 兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(5): 666-676
[12] 邢瑾; 候建西; 刘勇; 张寅丹; 刘立; 郭根发. 基于Sentinel-2数据的祁连山草地自动提取策略, 兰州大学学报(自然科学版), 2021, 57(04): 473-482
专利与软件著作权：
[1] 张寅丹, 王苗苗, 刘勇, 黄哲. 基于区域不一致性评价自动优选遥感影像分割参数的方法(发明专利). 专利号: ZL201611005687.3, 授权公开日: 2019.5.24.
[2] 张寅丹, 周勇. 周星兆机动车辆VIN码采集、对比查验系统(软件著作权)，著作权号：2013SR083311.